Con ellas se acelera la velocidad de procesamiento
Adquiere la Facultad de Ingeniería dos computadoras cuánticas
Se trata de las primeras compras de este tipo que llegan a una entidad académica en América Latina: José Antonio Hernández Espriú
Con ellas, hasta 20 estudiantes podrán conectarse de manera remota en cada equipo, y así conocerán estas nuevas tecnologías en la práctica y no sólo en la teoría o la simulación, explicaron especialistas durante la presentación de los equipos, realizada en la Sala Cisco del Edificio Q, en el Anexo de la FI.
“Se trata de las primeras adquisiciones de este tipo que llegan a una entidad académica en América Latina; ninguna otra dependencia de la UNAM tiene estas computadoras. Permitirán poner a nuestros alumnos al día en computación cuántica e incluir esta materia desde semestres más tempranos en los nuevos planes de estudio”, señaló José Antonio Hernández Espriú, director de la FI.
El funcionario se dijo muy emocionado porque es el inicio formal de una nueva era en la Facultad de Ingeniería, pues estas computadoras están basadas en otro enfoque, el de la mecánica cuántica, lo que permitirá acelerar por mucho la velocidad de procesamiento y va a tener un impacto directo en temas de ciberseguridad, de machine learning e inteligencia artificial.
Añadió que los nuevos equipos forman parte de un plan integral de mejora en la infraestructura docente y de investigación que se ha iniciado en esta gestión de la FI. “Pensamos comenzar a sustituir un porcentaje importante de las computadoras para fines docentes y de investigación, y a ello responden estas nuevas adquisiciones”.
Dijo que las computadoras cuánticas se estarán regulando a partir del año próximo a través de convocatorias abiertas, para que todo el personal de la FI (docentes y alumnos) pueda utilizarlas a través de proyectos e iniciativas.
Alejandro Velázquez Mena, jefe de la División de Ingeniería Eléctrica, comentó en entrevista que la idea de adquirir computadoras cuánticas nació en el plan de estudios que inició en 2016. “Empezamos con una parte de teoría, iba a ser una materia curricular, pero como no había el hardware quedó como optativa”, relató.
El responsable de tres carreras (Ingeniería en Computación, Ingeniería en Telecomunicaciones e Ingeniería Eléctrica) expresó que tuvieron un proyecto previo con la empresa IBM, que les prestaba horas en una computadora cuántica, pero concluyó.
Los dos equipos son de la marca SpinQ, modelos Gemini Mini+ con un procesador de 2 qubits. Se utilizarán en docencia e investigación en asuntos de álgebra lineal, física moderna, y en áreas como inteligencia artificial, ciberseguridad y machine learning.
Bits y qubits
Para entender qué es una computadora cuántica hay que imaginar que las computadoras clásicas (las que se usan actualmente), trabajan con bits que pueden estar en estado 0 o 1. Pero las computadoras cuánticas utilizan bits cuánticos o qubits, que pueden estar en estado 0, 1 o ambos al mismo tiempo, gracias a un principio cuántico llamado superposición.
Velázquez Mena precisó: “Una computadora clásica va codificando cada palabra con 0 y 1 (en sistema binario); en cambio, en la computadora cuántica un solo qubit puede tener 2 o 3 valores al mismo tiempo. Eso al momento de hacer el procesamiento da una mayor velocidad”.
Detalló que las computadoras cuánticas están hechas para realizar cálculos de manera extraordinariamente rápida y eficiente en comparación con las computadoras clásicas. Pueden resolver problemas complejos que con las tecnologías actuales llevarían demasiado tiempo o serían imposibles de abordar.
Las computadoras cuánticas son particularmente útiles en campos como la simulación molecular (para entender mejor la composición y comportamiento de las moléculas), la optimización de procesos (como rutas logísticas o la eficiencia en la distribución de recursos), y en inteligencia artificial para entrenar modelos más complejos y realizar análisis de datos más avanzados.
Respecto a otras líneas de investigación, Velázquez Mena anotó que podrán apoyar trabajos en desarrollo de nuevos materiales, algoritmos de optimización de la inteligencia artificial y de transporte.
También estuvieron en la ceremonia Abigail Serralde Ruiz, coordinadora de Planeación y Desarrollo de la FI; Rocío Alejandra Aldeco Pérez, jefa del Departamento de Computación de la entidad; Boris Escalante Ramírez, coordinador general del Centro de Estudios en Computación Avanzada (CECAv), y Jimena Olveres Montiel, coordinadora académica del CECAv.